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人工智能芯片的市场定位?
随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能的实现依赖三个要素:算法是核心,硬件和数据是基础,芯片就是硬件的最重要组成部分。它其实包括两个计算过程:1、训练(Train);2、应用(Inference)。
为什么需要人工智能芯片?神经网络算法应用的不断发展,使得传统的 CPU 已经无法负担几何级增长的计算量。深度学习作为机器学习的分支,是当前人工智能研究的主流方式。简单说就是用数学方法模拟人脑神经网络,用大量数据训练机器来模拟人脑学习过程,其本质是把传统算法问题转化为数据和计算问题。所以对底层基础芯片的要求也发生了根本性改变:人工智能芯片的设计目的不是为了执行指令,而是为了大量数据训练和应用的计算。
目前我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。数据显示,2016-2019年我国智能芯片的市场规模从19亿元增长至56.1亿元,复合年均增长率为43.5%,预计2021年市场规模将进一步增长,达到86.3亿元。未来,人工智能芯片行业市场前景非常可观。
人工智能已经成为目前芯片行业的一个重要驱动力。回顾人工智能在半导体行业的发展,我们可以清晰地看到一条从云到终端的演进路线。
最初,人工智能主要是作为一种服务部署在云端。本代人工智能基于大数据和神经网络,因此在训练时候需要大量的算力,在云端部署的时候也需要算力做支撑,因此云端人工智能领域中以Nvidia为代表的GPU加速人工智能成为了关注焦点,同时也有以Graphcore、Habana为代表的云端专用人工智能芯片公司与GPU分庭抗礼。2018年之后,随着模型和芯片设计的优化,人工智能逐渐从云端下沉到手机等强智能设备终端,在手机上基于人工智能算法的超分辨、美颜、人脸识别等应用也渐渐得到了主流认可,相应的芯片(IP)也就成为了手机SoC上不可或缺的一部分
当前,我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期。主要原因是国内人工智能芯片行业起步较晚,整体销售市场正处于快速增长阶段前夕,传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代,市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型手机和物联网产品一同增长,并且在这期间,国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片。
尽管国内人工智能芯片正逐渐取代传统芯片,但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式,这样才能很好地抓住新客户的需求。
碧桂园森林城市是如何打造城市与自然可持续发展的人居理念?
据数据统计,尽管城市面积只占了地球的 2%,每年却要消耗掉 75% 的地球***。如果不加以控制,随着城镇化的进一步发展,也许我们很快就要跟这个世界说再见了。
打造可持续发展的生态人居城市,刻不容缓。
而碧桂园在马来西亚打造的森林城市,则更具未来感一些:全城搭建垂直绿墙、空中花园和屋顶花园系统、立体交通规划覆盖整座城市。
一方面是生态环境的改造,另一方面是城市功能分区及交通规划,在森林城市之中将地面设为城市人居层,中间层和底层设为交通路网和停车场,为行人创造一个相对安全的交通环境,也大大提升了低利用率。
在生态保护上,森林城市也不遗余力,比如与当地大学合作建立海草保护区,为海马海龟等濒危物种提供庇护所,建立 18 座污水处理厂用于城市森林灌溉以及供用水需求。
从生态环境保护、人居可持续发展条件创造、城市规划等方面,碧桂园森林城市能给我国城镇化、城市改造、生态人居城市建设带来不少的经验参考。
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